2 X 12 Glidande Medelvärde

Flyttande medelvärde - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Veek 2 5 dagar 26, 28 , 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle genomsnittliga slutkurserna för de första 10 dagarna som första datapunkt. Nästa datapunkt skulle släppa den tidigaste Pris, lägg till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som noterat tidigare lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser, ju längre tid för MA, desto större är lagret en 200-dagars MA kommer att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. Den längd som MA ska använda beror på handelsmålen, med kortare MAs som används för kortfristig handel Och långsiktiga MAs passar bättre för långsiktiga investerare 200-dagars MA följs i stor utsträckning av investerare och handlare, med raster över och under denna glidande genomsnittliga konsi ledde till att vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två medelvärden passerar över. En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA indikerar att den är i en downtrend. På liknande sätt är uppåtgående momentum Bekräftas med en bullish crossover som uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA Nedåtgående momentum bekräftas med en bearish crossover, vilket uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA. Moving medelvärden. Om detta Informationen är upptagen på ett diagram. Det visar att det finns en stor variation i antalet besökare beroende på säsongen. Det finns mycket mindre på hösten och vintern än våren och sommaren. Men om vi ville se En trend i antalet besökare kunde vi beräkna ett 4-punkts glidande medelvärde. Vi gör det genom att hitta det genomsnittliga antalet besökare under de fyra kvartalen 2005. Sedan hittar vi det genomsnittliga antalet besökare under de tre sista kvartalen 2005 en D första kvartalet 2006. Sedan de sista två kvartalen 2005 och de två första kvartalen i 2006. Notera att det sista genomsnittet vi kan hitta är för de sista två kvartalen 2006 och de första två kvartalen 2007. Vi ritar de glidande medelvärdena på ett diagram och se till att varje genomsnitt är ritat i mitten av de fyra kvartalen det täcker. Vi kan nu se att det finns en mycket liten nedåtgående trend hos besökare. Möjlig data tar bort slumpmässig variation och visar trender och cykliska komponenter. Insamlingen av data som tagits över tiden är någon form av slumpmässig variation. Det finns metoder för att minska avbrytandet av effekten på grund av slumpmässig variation. En ofta använd teknik inom industrin är utjämning. Denna teknik, när den tillämpas korrekt, avslöjar tydligare den underliggande trenden, säsongsbetonad och cykliska komponenter. Det finns två distinkta grupper av utjämningsmetoder. Verksamhetsmetoder. Exponentialutjämning Metoder. Att ta medelvärden är det enklaste sättet att smidiga data. Vi ska först undersöka några medelvärden thods som det enkla genomsnittet av alla tidigare data. En förvaltare av ett lager vill veta hur mycket en typisk leverantör levererar i 1000 dollar enheter. Hon tar ett urval av 12 leverantörer, slumpmässigt, vilket ger följande resultat. eller medelvärdet av data 10 Chefen bestämmer sig för att använda detta som uppskattning av utgifter för en typisk leverantör. Det här är en bra eller dålig uppskattning. Ett kvadratfel är ett sätt att bedöma hur bra en modell är. Vi ska beräkna den genomsnittliga kvadraten error. The felaktiga beloppet använts minus det uppskattade beloppet. Felet kvadrerade är felet ovan, kvadrerade. SSE är summan av kvadrerade fel. MSE är medelvärdet av de kvadrerade felen. MSE-resultat till exempel. Resultaten är Fel och kvadratfel. Uppskattningen 10.Frågan uppstår kan vi använda medelvärdet för att prognostisera inkomst om vi misstänker en trend. En titt på diagrammet nedan visar tydligt att vi inte borde göra detta. Enhet väger alla tidigare observationer lika. Sammanfattningsvis, Vi anger det. Enkelt medelvärde eller medelvärde o F Alla tidigare observationer är endast en användbar uppskattning för prognoser när det inte finns några trender Om det finns trender, använd olika uppskattningar som tar hänsyn till trenden. Medelvärdet väger alla tidigare observationer lika. Till exempel är medelvärdet av värdena 3, 4, 5 är 4 Vi vet självklart att ett medelvärde beräknas genom att lägga till alla värden och dela summan med antalet värden. Ett annat sätt att beräkna medelvärdet är att lägga till varje värde dividerat med antalet värden eller.3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. Multiplikatorn 1 3 kallas vikten Generellt. bar frac summa vänster frac höger x1 vänster frac höger x2,, vänster frac höger xn. Vänster frac höger är vikterna och naturligtvis summerar de till 1.